跨境电商数据分析的数据处置和分析

数据处置

数据处置指的是对已经采集到的数据进行恰当的处置，清洗去噪。对所收集的数据进行抽取，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合之后，采用统一定义的构造来存储这些数据。在数据抽取时，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的质量及可信性。常用的数据处置方法有清洗、抽取、合并、转换、盘算、排序和分组。

数据分析

数据分析是全部大数据处置过程里最核心的部分，因为在数据分析的流程中，会发觉数据的价值所在。数据分析是指将收集到的数据通过加工、整理和分析后，将其转化为信息的流程，

常用的分析数据办法有排列图、因果图、分层法、调查表、分布图、直方图、控制图、关联图、系统图，矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图等。

在数据分析办法的基础上，还要提高将分析办法使用在业务要求中。基于业务主题的分析会涉及很多领域，从客户参与跨境电商企业推广活动的转化率，到客户的留存时长分析，再到内部各环节衔接的及时率和精确度等。每一类数据都有奇特的指标和维度要求，以及分析办法的要求，其中最重要的是环绕着营销、运营、客户这三大角度来展开分析。