跨境电商电商数据分析的作用和分类

数据分析的作用

数据分析在跨境电商企业的日常经营分析中，具有以下3个方面的作用:

（1）现状分析。提供跨境电商企业现阶段的整体运营情形（其中包含各项经营指标的完成情形），以及跨境电商企业各项业务的构成（其中包含各项业务的发展以及变动情形），用于衡量跨境电商企业的经营现状。现状分析的结果表现为各种形式的日常通报，如日报、周报、月报、季报、年报等形式。

（2）原因分析，明确跨境电商企业所存在问题的原因，针对原因作出相应的解决计划。现状分析可以帮助跨境电商企业了解店铺的整体运营情形，同时发觉运营中存在的问题，而寻找问题发生的根源就需要开展原因分析。例如本月店铺销售额环比降低了10%，是什么原因导致的？是店铺流量减少了，还是转化率涌现了问题，或是客单价下降了？通过原因分析找到根源所在，这样能力有助于真正解决问题。

（3）预测分析。对跨境电商企业未来的发展趋势做预测，便于跨境电商企业制定运营计划、例如跨境电商企业经营者一般都会依据近几个月销售额的变动趋势预测下个月的销售额，并作为店铺的运营目的以及对员工考察的根据。

数据分析分类

在统计学领域，一般把数据分析分为三类:EDA（ExploratoryDataAnalysis，摸索性数据分析）、CDA（ConfirmatoryDataAnalysis，验证性数据分析）和描写性数据分析、

摸索性数据分析指的是对已有的数据在尽量少的先验假定下进行摸索，着重于在数据之中发觉新的特点。摸索性数据分析讲究的是从客观数据动身，摸索其内在的数据规律性，让数据自己说话。

验证性数据分析在进行分析之前一般都有预先设定的模型，着重于已有假设的证实或证伪。

描写性数据分析是对一组数据的各种特点进行分析，以便于描写测量样本的各种特点及其分布、正态或偏态水平等。这些分析是繁琐统计数据分析的基础。所代表的总体特点。描写性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布，正态或偏态水平等。这些分析是繁琐统计数据分析的基础。