店铺运营需要关注的数据：流量与转化率数据

店铺运营应搜集的两大类数据是用户数据和业务数据。

一、用户数据

1. 用户基础数据：包括店铺的注册用户数量、活跃用户数量、新老用户比例等，这些数据可以帮助店铺了解自身用户的基本情况，为后续的运营策略提供数据支持。

2. 用户行为数据：包括用户的浏览、搜索、购买、评论等行为，这些数据可以帮助店铺了解用户的需求和偏好，为产品优化和营销策略提供依据。

3. 用户反馈数据：包括用户的满意度、忠诚度、投诉和建议等，这些数据可以帮助店铺了解用户对店铺的满意度和改进点，为产品和服务质量的提升提供依据。

二、业务数据

1. 交易数据：包括销售额、客单价、交易笔数、转化率等，这些数据可以帮助店铺了解店铺的经营状况和市场竞争情况，为后续的营销策略和产品优化提供依据。

2. 库存数据：包括库存量、库存周转率、缺货次数等，这些数据可以帮助店铺了解供应链的情况，为库存管理和产品策略提供依据。

3. 财务数据：包括利润、成本、利润率等，这些数据可以帮助店铺了解店铺的盈利能力和运营效率，为后续的扩张和投资提供依据。

在搜集上述数据的过程中，需要注意以下几点：

1. 数据来源要准确可靠，避免误差和错误。

2. 数据要及时更新，确保信息的时效性和准确性。

3. 数据要进行合理的分析和解读，避免过度解读或误读。

4. 根据数据分析结果制定相应的运营策略，确保数据的有效利用和转化。

总之，店铺运营需要搜集的用户数据和业务数据是店铺运营的重要基础，只有充分了解用户和业务情况，才能制定出有效的运营策略，提升店铺的经营效益和市场竞争力。同时，随着市场环境和用户需求的变化，店铺也需要不断调整和优化数据搜集和分析的方法和策略，以适应市场的变化和用户的需求。